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摘要:
针对传统的归一化互相关方法(NCC)在图像匹配时计算量大的缺陷,提出了一种新的基于NCC的快速模板匹配算法.该算法基于粗、精匹配的思想,将区域质心特征、颜色直方图信息与归一化互相关匹配方法结合起来实现图像的定位匹配.在图像匹配时以搜索图像的质心点作为参考点,而非通常情况下以左上角点作为参考点,减少模板的搜寻空间.通过大量的实验表明,该算法可以大大提高全搜索NCC匹配算法的运算速度,同时保持了匹配的精度,可以满足实时性的要求.
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文献信息
篇名 快速区域质心图像匹配算法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 图像处理 归一化互相关 区域质心 模板匹配
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 455-462
页数 分类号 TP391
字数 4369字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1187.2011.00455
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡敏 合肥工业大学计算机与信息学院 116 1456 20.0 34.0
2 王晓华 合肥工业大学计算机与信息学院 37 504 11.0 22.0
3 贺晓佳 合肥工业大学计算机与信息学院 1 32 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
归一化互相关
区域质心
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
总被引数(次)
44770
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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