基于质心角度的字符图像识别算法

• 作者: 朱枫 杜佳明 王朝立
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 质心角度 Harris角点检测 字符图像 模式识别
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 320-325
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2010.03.011

摘要

提出了一种利用质心角度识别字符图像的方法:将Harris算法提取出的字符图像的角点作为候选角点,通过聚类算法计算出更准确的新角点,并计算出字符图像的质心以及连接质心到新角点的向量.质心角度是两个相邻向量的夹角,字符特征是由质心角度按顺时针(或逆时针)方向排列组成的向量.质心角度具有关于位移、拉伸、旋转不变性的几何特征,是对图像特征较好的规一化.实验结果表明该方法提高了字符图像的识别率,从而验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱枫	中国科学院沈阳自动化研究所光电信息研究室	68	1554	20.0	38.0
2	王朝立	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	47	204	7.0	11.0
3	杜佳明	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	7	2.0	2.0