原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
针对目前红外扫描成像引信在目标识别过程中处理时间慢、对图像尺度和旋转变换敏感的问题,提出了基于泽尔尼克矩和支持向量机的红外扫描图像识别算法.该算法利用不变矩重构了引信探测装置所扫描到的红外图像,求得图像的各阶泽尔尼克矩来构成描述扫描红外图像的特征因子m,最后利用支持向量机对目标与相似物进行分类,实现对目标的识别.仿真验证表明,基于泽尔尼克矩的图像识别算法能够较快实现目标特征的提取和识别,对低分辨率图像也有较好的处理效果,适用于扫描式引信探测系统的简易成像处理和目标识别.
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文献信息
篇名 基于泽尔尼克矩的红外扫描引信图像识别算法
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 引信探测 红外扫描成像 目标识别 泽尔尼克矩 特征因子
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 TJ430
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晨 2 2 1.0 1.0
2 陈遵田 4 8 2.0 2.0
3 唐辉 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
引信探测
红外扫描成像
目标识别
泽尔尼克矩
特征因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
总下载数(次)
0
总被引数(次)
12559
论文1v1指导