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摘要:
流模型是一种源于媒体处理的新型并行计算模型.然而H.264编码作为媒体处理领域中的重要应用,在与流模型适配时,却出现重要障碍,主要是由于相关性问题极大地限制了流化过程中数据级并行的开发.针对这个问题,首先根据编码算法分析了编码过程中遇到的相关性问题,然后为各主要编码模块分别提出解除相关性限制的数据并行编码方法.采用这些方法能够保证大数据并行粒度,最终达到高效并行流化编码的目的.实验表明采用数据并行流化编码方法,帧间预测、帧内预测、熵编码和去块滤波模块都获得了显著加速.
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文献信息
篇名 流化H.264编码的数据并行方法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 H.264编码 流模型 并行计算 数据并行
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 计算机工程·电子工程
研究方向 页码范围 66-71
页数 分类号 TP391
字数 3868字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2011.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春元 国防科技大学计算机学院 42 505 10.0 21.0
2 伍楠 国防科技大学计算机学院 14 34 4.0 4.0
3 荀长庆 国防科技大学计算机学院 5 9 2.0 2.0
4 任巨 国防科技大学计算机学院 8 43 3.0 6.0
5 文梅 国防科技大学计算机学院 16 49 4.0 6.0
6 苏华友 国防科技大学计算机学院 3 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
H.264编码
流模型
并行计算
数据并行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
论文1v1指导