基于相邻节点聚类的社团划分算法

• 作者: 马英红 马静
• 来源期刊: 山东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 社团结构 距离矩阵 聚类 时间复杂度
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 10-12
• 分类号: TP393
• 字数: 2753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4748.2011.01.003

摘要

社团结构是复杂网络中的拓扑属性之一,具有同一社团内的节点连接紧密而不同社团的节点连接疏松的性质.作者基于复杂网络中的社团结构的性质并根据网络中相邻节点的距离关系,提出了一种社团划分算法--基于相邻节点聚类的社团划分算法.笔者对算法的基本概念以及实现进行了详细的描述,通过应用在实例上所得结果说明算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马英红	山东师范大学管理与经济学院	39	156	7.0	10.0
2	马静	山东师范大学管理与经济学院	7	4	1.0	2.0