基于神经网络的多因素身份认证方法

• 作者: 夏亮 韩冬 马书才
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 多因素 身份认证 BP神经网络 电子商务
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 169-173
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2011.02.015

摘要

为防止网络欺诈和身份盗窃,根本解决客户身份的安全问题,在分析用户身份的组成和识别方法的基础上,提出了面向多身份因素的智能身份认证方法.该方法结合神经网络技术,把用户行为作为分析重点,以电子商务系统中的用户身份认证为例,设计了应用模型.该方法解决了传统身份认证方法中简单依赖密码等少量身份因素的问题,能有效地抵御身份盗窃,极大地提高了认证的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩冬	吉林大学计算机科学与技术学院	27	257	9.0	15.0
2	夏亮	吉林大学计算机科学与技术学院	16	61	5.0	7.0
3	马书才		4	16	3.0	4.0