基于多目标评价模型的SMC4L1基因的乳腺癌易感性分析

• 作者: 徐超 蒋艳
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺癌易感性 SMC4L1基因 多目标评价模型 加权和法 逼近理想解排序法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 新技术与新方法
• 页码范围: 582-586
• 页数: 5页
• 分类号: R349.69
• 语种: 中文

摘要

本文通过引入基于多目标评价的乳腺癌易感基因评价模型,运用加权和法与逼近理想解排序(TOPSIS)法计算候选基因与乳腺癌易感性之间关系强弱的评价值,对一些与已知乳腺癌易感基因有关联的候选基因进行乳腺癌易感性分析.分析表明:该评价模型给出了反映候选基因与乳腺癌易感性正相关性的评价值,能够准确地反映候选基因与乳腺癌易感性之间的关系.在已有的研究中被认为是或很可能是乳腺癌易感基因的几个基因,都处于该评价模型所给出的评价结果值靠前的位置.在此基础上,本文着重从多个角度对排名第三的基因SMC4L1的乳腺癌易感性进行详细分析,确认SMC4L1是一个潜在的乳腺癌易感基因.因此,SMC4L1基因以及评价结果中靠前的基因都值得研究人员优先深入研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋艳		46	179	7.0	11.0
2	徐超		14	24	3.0	4.0