基于GMM的黄瓜病害图像建模

• 作者: 任晓东 刘美琴 白慧慧
• 来源期刊: 植物病虫害研究：英文版
• 学科: 农学
• 关键词: 黄瓜病害 图像处理 数学建模 高斯混合模型
• 年，卷（期）: pdapzwbchyj_2011,（5）
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: S436.421.1

摘要

通过对黄瓜病害图像的准确分析，有效提取了图像的底层特征，建立了8种常见黄瓜病害的高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM），并利用最大期望算法（Expectation-Maximization，EM）估计GMM的参数，精确描述了8种黄瓜病害的特征分布，从而提高了对黄瓜病害的正确识别和为害情况的准确把握，为实现黄瓜病害的实时与准确的预测和防治提供了理论依据。