基于ACC-RBF的水布垭面板堆石坝参数反演分析

• 作者: 康飞 李俊杰 杨秀萍
• 来源期刊: 水电自动化与大坝监测
• 学科: 工学
• 关键词: 面板堆石坝 蚁群聚类径向基函数神经网络 参数 反演
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 大坝安全监控技术
• 页码范围: 56-58,66
• 分类号: TV641.43
• 字数: 3028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3893.2011.02.016

摘要

蚁群聚类径向基函数(ACC-RBF)神经网络是将蚁群聚类算法和径向基函数神经网络组合运用的一种新型神经网络模型,把该网络用于水布垭高面板坝堆石体的多参数反演问题,在室内试验参数的基础上用有限元计算获得学习样本,采用该网络对坝体堆石料的邓肯E-B模型参数进行反演分析,用反演所得参数结合三维非线性有限元计算坝体应力变形,并与实测资料比较,得出很接近的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊杰	大连理工大学建设工程学部	65	485	12.0	20.0
2	康飞	大连理工大学建设工程学部	27	157	6.0	12.0
3	杨秀萍	大连理工大学建设工程学部	2	5	1.0	2.0