基于光学相干层析的视网膜图像分割

• 作者: 任秋实 周传清 江源源
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 光学相干层析 视网膜 层状结构 图像分割 Snake模型 贪婪算法
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 452-456
• 分类号: R318.04
• 字数: 4102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2011.05.03

摘要

利用光学相干层析(optical coherence tomography,OCT)技术可以得到清晰的视网膜层状结构,实现视网膜层状结构自动分割功能是解决OCT技术应用于视网膜疾病诊断的一项基础问题.本文通过图像平滑、峰值探测、Snake模型、贪婪算法和样条插值等综合技术,对OCT视网膜图像进行分割,自动提取层状结构轮廓并获取视网膜厚度分布图.将以上算法应用于24例正常人眼底图像,并与专家手动标记轮廓提取的厚度相比,结果证实上述视网膜自动测量算法与专家人工标记取得较好一致性.本文提出的测量算法有望应用于视网膜变异性评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任秋实	上海交通大学激光与光子生物医学研究所	76	566	13.0	20.0
2	周传清	上海交通大学激光与光子生物医学研究所	12	45	3.0	6.0
3	江源源	上海交通大学激光与光子生物医学研究所	1	9	1.0	1.0