基于PST和多尺度高斯滤波的视网膜血管的分割

• 作者: 唐鹏 胡建斌 蔡震震 金炜东
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 视网膜血管 相位拉伸变换 多尺度 血管分割
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1893-1896
• 页数: 4页
• 分类号: TPP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0059

摘要

为辅助眼科医生进行眼底疾病的诊断,提出了一种基于相位拉伸变换(PST)和多尺度高斯滤波的视网膜血管分割方法.首先将彩色眼底影像的绿色通道分量图进行增强预处理;然后采用不同尺度的高斯滤波器对预处理增强后的视网膜血管进行降噪处理,再结合PST边缘检测算法初步获得视网膜血管分割图;最后整合初步获得的视网膜血管分割图并进行形态学去噪,获得最终的视网膜血管分割图.通过在视网膜图像库DRIVE上进行实验,其平均准确率为93％,平均灵敏度达77％,平均特异性为95％,实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜东	西南交通大学电气工程学院	295	3889	30.0	49.0
2	蔡震震	西南交通大学电气工程学院	3	12	3.0	3.0
3	唐鹏	西南交通大学电气工程学院	19	81	5.0	8.0
4	胡建斌	西南交通大学电气工程学院	2	7	2.0	2.0