视网膜血管分割算法研究

• 作者: 张歆雅 李颖昉 王昕
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视网膜图像 血管分割 多尺度单通道线性追踪 连通域标记
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 587-593
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3980字
• 语种: 中文

摘要

针对现有的视网膜血管分割方法对微细血管分割精度低的问题,在多尺度单通道线性追踪(MSLTA:Multi-Scale Single-Channel Linear Track)的图像分割方法基础上,提出了一种新的、有效的视网膜血管分割方法.采用Gabor滤波预处理以增强血管信息,利用MSLTA算法获得最初的血管网络,采用连通域标记的去噪方法,去除图像上的斑点噪声,分割出最终的血管.利用国际上公开的DRIVE(Digital Retinal Images for VesselExtraction)数据库的视网膜图像进行实验,并与现有的常规算法做了对比.多组实验结果表明,该方法的平均精确度达到95.37％,能很好地保留微细血管.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昕	长春工业大学计算机科学与工程学院	40	182	7.0	11.0
2	李颖昉	长春工程学院计算机基础教学中心	7	13	2.0	3.0
3	张歆雅	长春工业大学计算机科学与工程学院	1	2	1.0	1.0