基于图像分割的视网膜血管图像配准研究

• 作者: 刘志东 林江莉 陈科
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视网膜图像 图像分割 配准 互信息
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 基础理论
• 页码范围: 554-560
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2017.04.020

摘要

利用不同波长的视网膜图像可以对视网膜血管血氧饱和度进行计算,但需进行配准处理.提出一种基于视网膜图像血管分割的互信息图像配准方法.为了充分利用血管的轮廓信息和灰度信息,提高配准精度,首先对配准图像进行图像分割,提取视网膜图像中的血管轮廓信息;然后对分割后图像中的血管进行相似度计算,并采用Powell优化算法中的黄金分割法一维搜索算法来提升运算速度;最后根据计算的相似度值来完成不同波长图像的配准.研究中算法配准获得变换参数(角度、X方向、Y方向)的误差的均值分别为2.00％、2.53％和2.52％,误差的方差分别为0.57、2.09和0.34,均优于直接互信息配准方法.实验表明:算法可以自动、有效地对不同波长的视网膜血管图像进行配准,并具有良好的可重复性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈科	四川大学材料科学与工程学院	36	93	5.0	9.0
2	林江莉	四川大学材料科学与工程学院	52	395	11.0	18.0
3	刘志东	四川大学材料科学与工程学院	1	0	0.0	0.0