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摘要:
针对眼底视网膜图像对比度差、背景不一致的问题,提出了一种基于核模糊C均值的眼底视网膜血管分割算法.首先采用二维高斯匹配滤波预处理以增强血管,然后采用核模糊C均值算法对增强眼底图像进行分割,并根据血管与各类隶属度的关系自动合并聚类图像得到最终的血管图像.实验结果表明,该算法分割结果令人满意.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于核模糊C均值的眼底视网膜血管分割算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 匹配滤波 图像分刻 核模糊C均值
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 242-244
页数 分类号 TP391
字数 2386字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.01.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱盛友 湖南师范大学物理与信息科学学院 108 738 15.0 19.0
2 刘畅 湖南师范大学物理与信息科学学院 16 87 6.0 8.0
3 曾业战 湖南师范大学物理与信息科学学院 4 36 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
匹配滤波
图像分刻
核模糊C均值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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