基于智能算法睡眠呼吸暂停监测系统设计

• 作者: 周双勤 尚学义 张鹏 李巍 查玉华 荆斌
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 睡眠窒息 多导睡眠监测 专家系统
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论著
• 页码范围: 21-24
• 分类号: TH758
• 字数: 2599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8270.2011.09.006

摘要

目的：设计一种防止睡眠窒息的实时预警系统,能够监测睡眠窒息的发生,并根据预测实现报警,降低睡眠窒息现象的发生。方法：把数据库技术与数据挖掘技术结合起来,数据终端可以针对患者敏感数据进行数据挖掘分析,充分利用Logic和BP神经网络数据分析的优势,量化衡量患者伤情变化,并实现自动分型。结果：本系统实现了睡眠窒息状况的智能分析,并针对患者进行了阶段预测,将风险较大的预测进行报警,从而降低睡眠中窒息现象的发生概率;同时能够针对睡眠窒息现象进行分级。结论：该系统具有诊断率高,操作便捷的优点,为睡眠状态下其它生理体征的监测和预测提供了借鉴。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏	解放军第307医院医学工程科	115	785	12.0	24.0
2	查玉华	解放军第307医院医学工程科	11	22	3.0	4.0
3	李巍	解放军第307医院医学工程科	39	178	8.0	11.0
4	荆斌	解放军第307医院医学工程科	28	140	8.0	10.0
5	周双勤	解放军第307医院医学工程科	5	24	3.0	4.0
6	尚学义	解放军第307医院呼吸内科	3	5	1.0	2.0