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摘要:
将蜂群算法应用到球度误差评定中,给出最小区域球度误差评定模型.根据球度误差评定的特点,改进了基本蜂群算法.首先从雇佣蜂中按概率引进一组蜂群实现最优搜索,加快算法的收敛速度;再按照概率随机选择部分侦察蜂在当前最优解邻域内搜索,提高算法跳出局部最优的能力.通过典型测试函数验证了该算法的可行性.比较改进蜂群算法与几种典型群智能算法的实例计算结果,证明该算法评定球度误差时收敛速度快、评价精度高、鲁棒性强,适用于各类精密设备的计量检测.
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文献信息
篇名 具有快速收敛特性蜂群算法的球度误差评定
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 球度误差 最小区域 收敛速度 蜂群算法
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 501-504
页数 分类号 TB92
字数 3446字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2011.06.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗钧 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 69 943 15.0 28.0
2 王强 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 39 397 11.0 18.0
3 吴华 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 16 86 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
球度误差
最小区域
收敛速度
蜂群算法
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