改进蜂群算法在平面度误差评定中的应用

• 作者: 付丽 王强 罗钧
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 平面度误差 人工蜂群算法 最小区域评定 误差评定
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 422-430
• 分类号: TB921|TP391
• 字数: 5556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20122002.0422

摘要

为了准确快速评定平面度误差,提出将改进人工蜂群( MABC)算法用于平面度误差最小区域的评定.介绍了评定平面度误差的最小包容区域法及判别准则,并给出符合最小区域条件的平面度误差评定数学模型.叙述了MABC算法,该算法在基本人工蜂群算法( ABC)模型的基础上引入两个牵引蜂和禁忌搜索策略.阐述了算法的实现步骤,通过分析选用两个经典测试函数验证了MABC算法的有效性.最后,应用MABC算法对平面度误差进行评定,其计算结果符合最小条件.对一组测量数据的评定显示,MABC算法经过0.436 s可找到最优平面,比ABC算法节省0.411 s,其计算结果比最小二乘法和遗传算法的评定结果分别小18.03μm和6.13 μm.对由三坐标机测得的5组实例同样显示,MABC算法的计算精度比遗传算法和粒子群算法更有优势,最大相差0.9 μm.实验结果表明,MABC算法在优化效率、求解质量和稳定性上优于ABC算法,计算精度优于最小二乘法、遗传算法和粒子群算法,适用于形位误差测量仪器及三坐标测量机.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗钧	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	69	943	15.0	28.0
2	王强	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	39	397	11.0	18.0
3	付丽	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	17	287	9.0	16.0