基于AR双谱的超声波电机故障诊断

• 作者: 陈智博 黄宜坚
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: AR模型 双谱 超声波电机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 3728-3734
• 分类号: TP306
• 字数: 3745字
• 语种: 中文

摘要

针对超声波电机在工作时发生故障难于监测与判断,提出一种高阶谱诊断超声波电机故障的方法.利用高阶累积量对振动信号建立AR模型,再对其进行参数化AR双谱估计.实验结果表明:与正常状况时的超声波电机AR双谱相比,故障状况时其双谱能量分布出现分散,峰值减少,同时等高线图和双谱切片也存在明显差异,因此可以作为故障诊断的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宜坚	华侨大学机电及自动化学院	131	687	12.0	20.0
2	陈智博	华侨大学机电及自动化学院	4	34	3.0	4.0