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摘要:
为提高医学图像分割的视觉效果,依据人类视觉感知的分层特性,提出了一种新的复合医学图像分割方法.该方法通过提取医学图像的底层特征,利用Fuzzy-ART神经网络作为像素的分类器,对医学图像进行连续两次分割.实验结果表明,该医学图像分割方法能有效地解决局部信息与整体分布边缘淡化等相关问题,达到良好的分割视觉效果.
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文献信息
篇名 一种基于视觉感知的复合医学图像分割算法
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 医学
关键词 医学图像分割 视觉感知 Fuzzy-ART模型 分层分割
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-61
页数 分类号 R318.04
字数 3590字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳澄 山东中医药大学理工学院 185 1591 21.0 29.0
3 刘再涛 山东中医药大学理工学院 2 10 1.0 2.0
4 魏本征 山东中医药大学理工学院 26 242 7.0 15.0
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视觉感知
Fuzzy-ART模型
分层分割
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引文网络交叉学科
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