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摘要:
协方差绝对值(Covariance Absolute Value,CAV)感知算法使用固定阈值和固定虚警概率的频谱感知策略,无法保证在任何时候都能使频谱感知性能达到最优.提高频谱感知性能包括降低对主用户的干扰概率并提高空闲频谱的利用率,即最大限度地降低漏检概率与虚警概率.为此,本文对协方差绝对值感知算法进行改进,提出了不同信噪比下自适应阈值的优化方法使频谱感知误差(漏检概率与虚警概率的代数和)达到最小.实验结果表明,本文算法有效降低了频谱感知误差,提高了检测概率,特别是在信噪比较低的情况下性能改善较为明显.
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文献信息
篇名 基于阈值优化的频谱感知算法
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 认知无线电 频谱感知 自适应阈值 DTV信号
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 光学与通信工程
研究方向 页码范围 157-161
页数 分类号 TN912
字数 2584字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2011.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 练秋生 燕山大学信息科学与工程学院 110 1442 20.0 33.0
2 魏苗 燕山大学信息科学与工程学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
频谱感知
自适应阈值
DTV信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
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2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导