一种个性化标签云中的标签排序算法

• 作者: 夏秀峰 张姝 李晓明
• 来源期刊: 沈阳航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 个性化推荐 社会化标签 标签云 标签排序
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 46-50
• 分类号: TP311
• 字数: 4977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2011.01.010

摘要

社会化标签能够直接反映用户兴趣和商品特征,因而可用于个性化推荐系统中.使用标签进行推荐时,需要将其排序,而现有标签云中的标签排序都是按标签被标记次数或字典顺序进行降序排列的,这些排列方式未考虑用户个性化的需求和标签的时效性.提出了一种个性化标签云中的标签排序算法,通过用户自身的兴趣与挖掘出的用户潜在兴趣进行标签排序,从而构建个性化的标签云,并根据用户兴趣的变化定期对标签云进行更新,可以更好地发现电子商务网站中用户感兴趣的商品.实验对比结果表明,个性化标签云中的标签排序算法能够有效的提高商品推荐质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏秀峰	沈阳航空航天大学计算机学院	103	517	11.0	17.0
2	李晓明	沈阳航空航天大学计算机学院	12	115	4.0	10.0
3	张姝	沈阳航空航天大学计算机学院	1	9	1.0	1.0