基于登录词邻接关系的双条件概率的领域术语抽取算法

• 作者: 于中华 王亚强 秦湘清 陈黎
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 术语抽取 条件概率 领域词典 候选术语
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1300-1306
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2011.06.014

摘要

领域词典作为中文信息处理的基础,在各个领域都有着重要的应用.而人工构建领域词典不仅工作量大,而且缺乏时效性.因此,自动构建领域词典成为目前研究的重点,而构建领域词典的关键是从领域语料中自动抽取领域术语.本文以金融领域作为切入点,提出了根据登录词前后邻接关系计算邻接词之间的双条件概率自动识别领域术语.实验证明,本文提出的算法不仅能够有效地提取新术语,同时在小语料和低词频情况下也能取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于中华	四川大学计算机学院	46	444	9.0	18.0
2	陈黎	四川大学计算机学院	33	203	7.0	11.0
3	王亚强	四川大学计算机学院	13	75	6.0	7.0
4	秦湘清	四川大学计算机学院	6	35	4.0	5.0