一种新的人脸归一化算法

• 作者: 张建奇 梁建霞 王加强 靳薇
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 归一化 人脸识别 嘴角定位 局部梯度算子
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 61-65,111
• 分类号: TP391
• 字数: 2555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.02.011

摘要

提出了一种基于改进的局部梯度算子进行嘴角定位、同时结合双眼位置进行人脸归一化的新方法.该方法首先通过Adaboost算法检测出人脸图像、眼睛和嘴部区域大致位置,然后采用灰度积分投影法精确定位两眼位置,并根据改进的局部梯度算子提取嘴部轮廓,最终依据两眼与嘴角的精确位置对人脸进行旋转和双向尺寸缩放处理.实验结果表明,该算法对特征点定位准确,能够更加精确地对人脸进行归一化处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建奇	西安电子科技大学技术物理学院	128	1600	20.0	32.0
2	梁建霞		3	8	2.0	2.0
3	靳薇	西安电子科技大学技术物理学院	6	50	5.0	6.0
7	王加强		6	23	3.0	4.0