基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高瞳孔中心定位精度,降低运算复杂度,首先采用星射线方法获取瞳孔边界点,与对整幅图搜索相比,计算量大大减小.设定感兴趣区域,对眼皮、眼睫毛及光斑干扰产生的虚假特征点进行剔除,然后利用特征点通过随机化的椭圆拟合定位瞳孔中心.随机化椭圆拟合允许杂质点的存在,确保了拟合定位算法的准确性,对虚假点的剔除更进一步加快了拟合速度.在连续帧处理时通过瞳孔像素数的变化快速对眨眼进行检测,区分眨眼与伪眨眼.实验结果表明,该算法简单且鲁棒性好.
推荐文章
一种基于圆形角点的瞳孔定位算法
SUSAN
圆形角点
梯度放缩
筛选函数
亮瞳
基于肤色特征和遗传算法的人眼瞳孔定位算法
人脸区域
色度空间
区域增长
眼部区域
遗传算法
定位瞳孔
改进CamShift算法的眼动跟踪方法
眼动跟踪
改进算法
边缘直方图
特征融合
噪声抑制
快速眼动信息识别算法研究
图像识别
模板匹配
仿射变换
眼动信息
实时算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 红外头盔式眼动仪的瞳孔中心定位算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 瞳孔中心定位 星射线 椭圆拟合 眨眼检测
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-12,82
页数 分类号 TP391.4
字数 4100字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘涛 西安电子科技大学通信工程学院 24 66 4.0 7.0
2 王军宁 西安电子科技大学通信工程学院 20 427 8.0 20.0
3 何迪 西安电子科技大学通信工程学院 5 38 2.0 5.0
4 武媛媛 西安电子科技大学通信工程学院 1 16 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (200)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (25)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2003(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(8)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(2)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2019(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
瞳孔中心定位
星射线
椭圆拟合
眨眼检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导