作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文主要研究了基于小波变换中多分辨分析理论的图像压缩算法,即低频信息保留压缩算法和小波包最佳基算法.用Matlab编程实现,并且对实验结果进行了分析和比较.
推荐文章
小波分析压缩感知在图像复原中的应用研究
小波分析
图像复原
压缩感知
正交匹配追踪
应用小波分析进行图像压缩的研究及实现
小波
图像压缩
Mallat算法
滤波器
边界处理
彩色图像
小波分析在图像检测中的应用
小波分析
图像检测
应用
小波分析在图像融合中的应用
正交小波
小波变换
低通滤波
高通滤波
图像融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小波分析方法在图像压缩中的应用
来源期刊 长春理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 小波变换 图像压缩 多分辨分析
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 175-177
页数 分类号 O241.5
字数 2110字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9870.2011.04.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成丽波 长春理工大学理学院 23 47 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (1)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像压缩
多分辨分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-9870
22-1364/TH
16开
长春市卫星路7089号
1978
chi
出版文献量(篇)
3546
总下载数(次)
14
总被引数(次)
15546
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导