实时异常轨迹检测方法及其应用

• 作者: 刘申艺 夏英
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 移动对象 轨迹 异常检测 Hausdorff距离
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 496-499
• 分类号: TP2|U125
• 字数: 2701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2011.04.024

摘要

利用内置GPS的移动终端可以获取移动对象的运动轨迹,可用于分析移动对象的运动行为.在公共交通、医疗监护、物流运输等应用领域,移动对象的运动轨迹受路网约束且大多需要预先设定.考虑到偏离预先设定的正常轨迹可能预示着某种异常,及时准确地进行异常轨迹检测是非常必要的.从时间序列分析的角度,提出一种实时异常轨迹检测算法,在预先设定的检测时间范围内,动态选择实际轨迹中的局部序列,并调整参与计算的正常轨迹范围,最后利用改进有向Hausdorff距离反映实际轨迹的偏离程度.实验表明,与传统的地图匹配方法相比,算法在异常轨迹检测准确率和实时性方面具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏英	西南交通大学信息科学与技术学院	64	461	12.0	18.0
5	刘申艺	重庆邮电大学计算机学院	1	8	1.0	1.0