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摘要:
基于人类视觉感知理论,提出一个改进的Itti视觉注意模型用于图像检索.该改进视觉注意模型是在充分考虑纹理特征与视觉感知关系的基础上,构造一个粗糙度图,用作视觉注意模型的一个初级视觉特征.首先通过该改进视觉注意模型得到50个视觉特征图;然后分别对每个视觉特征图采用局部二值模式傅里叶直方图( LBP-HF)方法抽取其分布信息,从而获得每幅图像的高维特征;最后利用局部保持投影(LPP)方法进行维数约简,以获取具有图像间局部几何和鉴别信息的低维特征用于图像检索.实验结果表明,该算法能获得较好的检索效果.
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文献信息
篇名 应用视觉注意多分辨率分析的图像检索
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图像检索 视觉注意模型 视觉特征图 LBP- HF算子
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 图像理解和计算机视觉
研究方向 页码范围 1656-1663
页数 分类号 TP391.41
字数 6129字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金忠 南京理工大学计算机科学与技术学院 72 1142 17.0 31.0
2 黄传波 南京理工大学计算机科学与技术学院 8 71 5.0 8.0
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图像检索
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
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