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摘要:
当采用不确定度传递律进行测量不确定度评定(GUM方法)有困难或不方便时,蒙特卡罗法是实用的替代方法.在建立数学模型、设定输入量概率密度函数的基础上,通过对概率分布随机采样进行分布传递,确定输出量的概率密度函数,从而得到输出量的估计值、标准不确定度以及在指定包含概率下的包含区间,实现对测量不确定度的评定.通过小功率座校准因子测量不确定度评定示例,说明了采用蒙特卡罗法进行测量不确定度评定的实现方法,并与GUM方法进行了比较.
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文献信息
篇名 基于蒙特卡罗法的测量不确定度评定
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 蒙特卡罗法 传递概率分布 测量不确定度 评定
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 301-308
页数 分类号 TB9
字数 6988字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1187.2011.00301
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈怀艳 10 190 5.0 10.0
2 曹芸 12 170 4.0 12.0
3 韩洁 5 151 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蒙特卡罗法
传递概率分布
测量不确定度
评定
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电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
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大16开
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80-403
1987
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