基于蚁群算法的改进ICA算法

• 作者: 吴法文 徐字亮 邓均明 陈西宏
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 FastICA算法 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 传输与接收
• 页码范围: 126-128,134
• 分类号: TN911|TP301.6
• 字数: 3018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2011.19.038

摘要

针对FastICA算法存在依赖非线性函数选取的缺陷,为了提高分离结果的可靠性,提出一种基于蚁群算法的改进ICA算法.该算法对非线性函数没有特殊要求,以负熵近似表达式为目标函数,利用蚁群算法代替FastICA算法中的牛顿梯度法,求出最优分离矩阵B,从而对混合信号中的独立分量进行分离.仿真结果验证了改进ICA算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈西宏	空军工程大学导弹学院	140	621	11.0	16.0
2	吴法文	空军工程大学导弹学院	15	106	5.0	10.0
3	邓均明	空军工程大学导弹学院	2	9	2.0	2.0
4	徐字亮	空军工程大学导弹学院	1	2	1.0	1.0