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摘要:
在图像融合中,由于源图像的降质使得部分隐藏信息无法在融合过程中提取出来,影响了源图像的融合效果.针对这一问题,提出了一种基于小波增强的图像融合算法:在融合之前先对源图像进行适当的增强,突出图像中隐藏的信息,然后采用合适的规则对源图像和增强之后的图像进行融合.实验分析表明,在融合之前对源图像进行增强,能够改善图像融合的效果,获得直接融合难以获取的信息.
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文献信息
篇名 基于小波增强的多分辨率图像融合算法
来源期刊 平顶山学院学报 学科 工学
关键词 图像融合 灰度变换函数 清晰度
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与技术研究
研究方向 页码范围 61-63
页数 分类号 TP391.413
字数 2562字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1670.2011.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马飞 34 111 6.0 9.0
2 鲍义东 11 56 4.0 7.0
3 高敬礼 14 23 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
灰度变换函数
清晰度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
平顶山学院学报
双月刊
1673-1670
41-1377/Z
16开
河南省平顶山学院学报编辑部
1986
chi
出版文献量(篇)
3731
总下载数(次)
9
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6619
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