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摘要:
从算法级分析软件功耗和软件特征的关联关系,对嵌入式软件的时间复杂度、空间复杂度和输入规模3个特征进行度量,提出一种基于算法复杂度的嵌入式软件功耗宏模型.设计、训练一种BP神经网络,用于实现功耗函数逼近.仿真实验表明,该功耗函数的估算结果和真实值误差在10%以内,可用于快速估算软件算法在一定输入规模情况下的功耗值,为下一步开展功耗优化工作打下基础.
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内容分析
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文献信息
篇名 嵌入式软件算法级功耗BP网络模型研究
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 算法级 BP神经网络 复杂度 嵌入式软件 功耗模型
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 921-926
页数 分类号 TP302.7
字数 5032字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭兵 四川大学计算机学院 69 488 12.0 20.0
2 刘啸滨 四川大学计算机学院 6 71 3.0 6.0
3 沈艳 成都信息工程学院控制工程学院 33 204 8.0 13.0
4 王继禾 四川大学计算机学院 12 99 5.0 9.0
5 伍元胜 四川大学计算机学院 13 99 5.0 9.0
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2018(3)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
算法级
BP神经网络
复杂度
嵌入式软件
功耗模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
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