神经网络故障诊断算法及嵌入式系统应用

• 作者: 张帅 杨勇 郭刚 韩清凯
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: BP神经网络 故障诊断算法 嵌入式系统 转子故障
• 年，卷（期）: 2009,（31）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 38-39,63
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

研究了利用BP神经网络进行转子系统典型故障诊断的算法,提出了将其应用于嵌入式数据采集器的具体实施方法.首先依据BP神经网络模型算法和实际诊断要求设计神经网络;然后在外部对网络进行模拟和仿真;最后在以Atmega64为CPU的嵌入式数据采集器中实施,完成前端实时诊断并进行实验验证.结果表明:该方法可以实现对旋转机械九种典型振动故障的初步诊断和预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩清凯	东北大学机械工程与自动化学院	71	927	16.0	28.0
2	杨勇	沈阳农业大学信息与电气工程学院	64	241	9.0	11.0
3	张帅	沈阳农业大学信息与电气工程学院	7	29	3.0	5.0