基于支持向量回归的装备可靠性评估新方法

• 作者: 吴军 毛宽民 邓超 邵新宇
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 可靠性评估 支持向量回归(SVR) 自适应重要抽样(AIS) 小样本数据集 统一建模语言(UML)
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化技术
• 页码范围: 1095-1100
• 分类号: TP181
• 字数: 4404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2011.10.016

摘要

针对经典的装备可靠性评估方法在小样本情况下难以得到满意的评估结果的问题,提出了一种综合运用支持向量回归(SVR)算法和自适应重要抽样(AIS)算法进行评估的新方法.该方法通过分析小样本条件下装备可靠性评估原理,建立基于SVR和AIS的装备可靠性评估模型,分析小样本条件下开展装备可靠性评估的过程,给出相应的统一建模语言(UML)序列图.以华中数控公司的高速进给伺服实验台为对象对此新的装备可靠性评估方法进行了检验,结果显示此方法能较好地解决小样本数据集下进行装备可靠性评估时遇到的非线性、评估精度低等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵新宇	华中科技大学数字制造与装备国家重点实验室	107	1883	24.0	39.0
2	吴军	华中科技大学船舶与海洋工程学院	75	1114	19.0	30.0
3	邓超	华中科技大学数字制造与装备国家重点实验室	56	785	17.0	25.0
4	毛宽民	华中科技大学数字制造与装备国家重点实验室	27	345	9.0	18.0