改进的拉格朗日松弛数据关联算法

• 作者: 左燕 林岳松 童长宁 郭云飞
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 拉格朗日松弛 3-D分配 数据关联 代理修正次梯度
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 20-23,27
• 分类号: TN953
• 字数: 4101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2011.10.006

摘要

在多传感器多目标跟踪领域中,当传感器为被动式的,传统的多维分配算法利用拉格朗日松弛算法求解.拉格朗日乘子更新一般用次梯度方法,但每次迭代都要进行多次极小化运算来求对偶解,导致实时性差.针对这个问题,提出了一种改进的基于拉格朗日松弛的数据关联算法,通过代理修正次梯度方法更新拉格朗日乘子,并在允许时间内获得近似解.仿真实验表明,与现有的次梯度算法相比,此算法具有更少的运算时间和更高的关联正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林岳松	杭州电子科技大学信息与控制研究所	39	200	9.0	11.0
2	郭云飞	杭州电子科技大学信息与控制研究所	45	206	8.0	11.0
3	左燕	杭州电子科技大学信息与控制研究所	24	53	5.0	5.0
4	童长宁	杭州电子科技大学信息与控制研究所	2	6	1.0	2.0