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摘要:
在多传感器多目标跟踪领域中,当传感器为被动式的,传统的多维分配算法利用拉格朗日松弛算法求解.拉格朗日乘子更新一般用次梯度方法,但每次迭代都要进行多次极小化运算来求对偶解,导致实时性差.针对这个问题,提出了一种改进的基于拉格朗日松弛的数据关联算法,通过代理修正次梯度方法更新拉格朗日乘子,并在允许时间内获得近似解.仿真实验表明,与现有的次梯度算法相比,此算法具有更少的运算时间和更高的关联正确率.
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文献信息
篇名 改进的拉格朗日松弛数据关联算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 拉格朗日松弛 3-D分配 数据关联 代理修正次梯度
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 20-23,27
页数 分类号 TN953
字数 4101字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2011.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林岳松 杭州电子科技大学信息与控制研究所 39 200 9.0 11.0
2 郭云飞 杭州电子科技大学信息与控制研究所 45 206 8.0 11.0
3 左燕 杭州电子科技大学信息与控制研究所 24 53 5.0 5.0
4 童长宁 杭州电子科技大学信息与控制研究所 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
拉格朗日松弛
3-D分配
数据关联
代理修正次梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导