引入拉格朗日算子的纹理深度联合比特分配方法

• 作者: 常义林 李兵兵 杨旭
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 三维视频 拉格朗日算子 比特分配 虚拟合成误差
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文

摘要

为了提高三维视频合成质量,提出一种新的纹理视频和深度图编码比特分配方法.该方法在比特分配中引入拉格朗日算子参量,从而在限制比特下进一步降低虚拟合成误差.首先依据统计实验并采用最小二乘拟合的方法,对纹理视频和深度图分别建立以拉格朗日算子为参数的编码误差模型和编码比特模型,然后利用编码误差和虚拟合成误差的相关性进一步推导出基于拉格朗日算子的虚拟合成误差的模型,最后结合所推导的模型建立虚拟合成误差最小化目标函数,利用无约束优化方法求解最优的纹理视频和深度图编码拉格朗日算子,并依据此算子进行比特分配.实验结果证明:与固定比特算法和全搜索量化步长算法相比,该方法在不同的编码条件下使合成视频质量平均提高0.25 dB和0.68 dB,且得到的编码总比特与目标比特最为接近,平均误差仅为0.45％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常义林	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	107	984	18.0	25.0
2	李兵兵	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	88	542	14.0	19.0
3	杨旭	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	8	21	3.0	4.0