拉格朗日烟团模型的大气扩散系数自适应修正

• 作者: 吉志龙 王德忠 谈文姬 马元巍
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 核事故 烟团模型 扩散系数 最小二乘法 自适应修正
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 技术及应用
• 页码范围: 571-576
• 页数: 6页
• 分类号: TL99
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2014.48.03.0571

摘要

在核事故后果实时评价系统中，拉格朗日烟团模型作为大气扩散模型得到了广泛应用。大气扩散系数是影响烟团模型的重要参数之一，本文提出一种动态修正拉格朗日烟团模型的大气扩散系数的自适应方法，以提高放射性核素浓度分布计算的准确性。该方法利用观测的核素浓度数据、气象数据和源项释放数据，以最小二乘法实时地对大气扩散系数进行了估计。使用大气扩散模型验证工具M VK中的Kincaid实验数据，将动态大气扩散系数自适应修正方法与传统的以 Pasquill-Gifford（P-G）曲线为基础的方法相比较，结果表明，大气扩散系数自适应修正方法能提高拉格朗日烟团模型计算结果的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王德忠	上海交通大学机械与动力工程学院	98	746	14.0	22.0
2	马元巍	上海交通大学机械与动力工程学院	10	25	3.0	4.0
3	吉志龙	上海交通大学机械与动力工程学院	2	15	2.0	2.0
4	谈文姬	上海交通大学机械与动力工程学院	1	11	1.0	1.0