音乐领域典型事件抽取方法研究

• 作者: 丁效 刘挺 宋凡 秦兵
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 事件抽取 事件类型发现 事件类型识别 事件元素识别
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 15-20
• 分类号: TP391
• 字数: 5327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2011.02.003

摘要

事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向.该文从音乐领域的事件抽取出发,通过领域事件词聚类的方法自动发现音乐领域具有代表性的事件,然后采用基于关键词与触发词相结合的过滤方法简化了事件类型的识别过程.在事件元素识别中,该文采用了基于最大熵的事件元素识别方法.在该文构建的语料库下,最终事件类型识别的平均F值达到82.82%,事件元素识别的平均F值达到75.79%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘挺	哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究中心	142	4348	34.0	63.0
2	秦兵	哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究中心	50	1591	16.0	39.0
3	宋凡	哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究中心	2	48	2.0	2.0
4	丁效	哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究中心	5	44	2.0	5.0