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摘要:
为解决网格任务调度难题,设计了一种模仿动物捕食策略的网格任务调度算法SAPS(Scheduling Algorithm Based on Predatory Search).该算法首先确定待搜索区域,将待搜索区域划分为若干子区域,然后对子区域依次进行区域搜索,在搜索过程中如在某个子区域发现较优解,则对此子区域进行精密搜索,如未发现较优解,则转到下一个子区域,直至遍历所有子区域.SAPS算法具有较好的全局搜索和局部搜索的能力,克服了Min-min算法单纯追求局部最优而缺少全局意识的缺点.试验结果表明,该算法能更有效地解决网格任务调度问题.
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文献信息
篇名 基于捕食搜索策略的网格任务调度算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 捕食搜索 Min-min算法 任务调度
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 155-158
页数 分类号 TP3
字数 4823字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.02.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建刚 浙江大学计算机学院 35 429 12.0 19.0
5 王云 浙江大学计算机学院 12 98 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
捕食搜索
Min-min算法
任务调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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