基于时空运动特征的运动姿态视频检索方法

• 作者: 刘云 王传旭
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 姿态检索 时空运动特征 NERF C-mean聚类算法 高斯混合模型 EM算法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 339-346
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.03.017

摘要

提出了一种人体运动姿态视频检索的新方法,整体算法分为典型姿态学习和姿态检索两个阶段.首先提取样本库中人体姿态的时空运动特征点作为姿态运动底层特征,一个姿态对应一个时空特征点集合;计算每个特征点的时空三维邻域中像素的梯度,进而为每个姿态建立一个梯度直方图;其次,采用非监督的聚类方法对姿态样本归类,按照语义要求提取多个典型姿态;最后,用基于EM的高斯混合模型对聚类结果建模,形成典型姿态检索的分类器,完成姿态建模的的学习阶段.运动姿态的视频检索是根据最大概率匹配准则,对输入的测试视频进行姿态匹配,从而实现基于语义的姿态检索.基于Weizmann和KTH标准测试视频库的大量实验结果表明,本文提出的方法能够准确有效地检索人体运动姿态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云	青岛科技大学信息学院	51	356	10.0	16.0
2	王传旭	青岛科技大学信息学院	45	244	9.0	14.0