面向监控视频检索的关键运动对象提取

• 作者: 谭天 陈龙飞 韩建平
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 运动对象 聚类 主颜色直方图 边方向直方图
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 技术论文
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2014.02-018

摘要

该文提出了一种基于运动对象外观模型的分层聚类算法,用于从对应同一轨迹的运动对象序列中提取关键对象.采用边方向直方图和主颜色直方图描述运动对象的特征,兼顾形状和颜色特征的全局与局部变化.实验表明,使用该方法提取的关键对象数量较少,且能较好地反映运动目标的形态变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩建平	杭州电子科技大学计算机学院	8	33	3.0	5.0
2	陈龙飞	杭州电子科技大学计算机学院	2	2	1.0	1.0
3	谭天	杭州电子科技大学计算机学院	1	2	1.0	1.0