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摘要:
针对我国政府审计机关对政府投资的IT项目进行绩效审计评价规则知识获取的困难,考虑了条件属性取值为优势精确值、分类结果为直觉模糊值的决策系统规则获取问题.首先比较条件属性值的大小,构建对象的优势邻域,再由对象邻域的直觉模糊值确定对象的上下近似;根据对象的上下近似和不同对象的直觉模糊值确定对象间的区分关系,利用分辨矩阵给出知识约简和规则提取算法;最后将直觉模糊粗糙模型应用于政府IT项目绩效审计评价规则的获取,得到了较为合理的IT项目绩效评价规则.
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文献信息
篇名 基于优势-直觉模糊粗糙模型的IT项目绩效审计评价规则获取
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 优势-直觉模糊决策系统 粗糙集 约简 IT项目绩效审计
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 223-227
页数 分类号 TP18
字数 5489字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄兵 南京审计学院信息科学学院 43 548 15.0 22.0
2 李华雄 南京大学工程管理学院 22 254 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
优势-直觉模糊决策系统
粗糙集
约简
IT项目绩效审计
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研究来源
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