基于优势关系的程度粗糙直觉模糊集模型研究

• 作者: 吕敏杰 张敏 薛占熬 韩丹杰
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 程度粗糙集 双论域 直觉模糊集 优势关系 模糊熵
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 1070-1080
• 页数: 11页
• 分类号: TP181
• 字数: 9861字
• 语种: 中文

摘要

针对经典粗糙直觉模糊集理论仅考虑了集合中的最小/最大隶属度与非隶属度,而忽略了介于二者之间的隶属度与非隶属度的问题,从程度粗糙集的角度对其进行了分析研究.首先,将程度粗糙集引入到经典粗糙直觉模糊集模型中,定义了 μ′(y)和ν′(y) ,将其与最小/最大之间的隶属度与非隶属度的值比较.然后,构建新的下、上近似,提出四个模型,即基于优势关系的I型、II型程度粗糙直觉模糊集模型和基于优势关系的I型、II型双论域程度粗糙直觉模糊集模型,讨论这些模型的相关性质.这些模型的边界域缩小了,也降低了模糊熵值.最后,通过实例验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏	河南师范大学计算机与信息工程学院	32	87	6.0	8.0