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摘要:
为了将多粒度粗糙集方法进一步扩展以适应模糊信息系统的需求,将多粒度思想引入到基于优势关系的粗糙模糊集模型中,提出了基于优势关系的乐观和悲观多粒度粗糙模糊集.在这2种多粒度粗糙模糊集中,采用一族而非一个优势概念来进行目标的逼近,并且被近似的目标是模糊而非清晰的集合.不仅对这2种新的粗糙模糊集的性质进行了讨论,而且研究了如何从模糊信息系统中获取逻辑连接词为“或”的决策规则,并采用一个模糊信息系统对新提出的粗糙集模型及决策规则获取进行了实例分析.结果表明:借助优势关系的方法,可以进一步扩展多粒度粗糙集方法,以处理模糊数据,从而扩大多粒度概念的应用范围.
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文献信息
篇名 优势关系多粒度粗糙模糊集及决策规则获取
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙模糊集 多粒度 粗糙集 优势关系 决策规则
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 310-315
页数 分类号 TP18
字数 4555字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2012.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏 南京理工大学计算机科学与技术学院 181 1427 17.0 29.0
2 翟永健 南京理工大学计算机科学与技术学院 8 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙模糊集
多粒度
粗糙集
优势关系
决策规则
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
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2
总被引数(次)
31026
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