作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在分析粒子群优化算法(PSO)和采用捕鱼策略的优化方法(FSOA)存在不足的基础上,提出一种将PSO融入捕鱼策略中的优化算法.该算法要求渔夫在打渔活动中采用灵活机动的多点随机抛投鱼网策略.将该优化算法用于解决三个典型的带约束的函数优化问题,优化实验仿真结果表明,该方法具有收敛速度快、优化精度高、稳定性好的特点,具有较好的全局寻优能力.
推荐文章
具有认知能力的捕鱼策略优化算法
捕鱼策略优化方法
具有认知能力的捕鱼策略优化方法
认知能力
优化
一种人工鱼算法与捕鱼算法相结合的优化方法
人工鱼群算法(AFSA)
采用捕鱼策略的优化算法(FSOA)
全局优化
捕鱼策略
混合算法
自调整的捕鱼策略优化算法
捕鱼策略优化算法(FSOA)
ADFSOA
时变搜索半径
调整因子
结合PSO的改进压缩跟踪方法
目标跟踪
压缩感知
粒子群优化
多尺度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 PSO与捕鱼策略相结合的优化方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 捕鱼策略 粒子群算法 约束优化
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 36-40,50
页数 分类号 TP18
字数 8224字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇 广西民族大学数学与计算机科学学院 48 259 10.0 13.0
2 庞兴 广西民族大学数学与计算机科学学院 3 42 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (14)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (46)
二级引证文献  (82)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2013(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2014(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2015(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2016(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2017(20)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(19)
2018(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2019(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
捕鱼策略
粒子群算法
约束优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导