为启动座椅坐垫倾角调节机构的汽车制动模式识别策略的研究

• 作者: 朱文婷 臧绫 葛如海
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 座椅调节机构 制动模式 模式识别 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 438-441,446
• 分类号: U463.5
• 字数: 3874字
• 语种: 中文

摘要

为准确地判定紧急制动状态,以便及时启动座椅坐垫倾角调节机构,对汽车制动模式判别策略进行研究.选取在汽车中低速行驶下的缓慢、点刹、紧急制动3种模式,采用正交试验设计方法,选用不同驾驶员以不同车速进行了制动实验.在对实验数据进行分析的基础上,采用了踏板力峰值法与踏板力变化率法两种判别算法.实验结果发现,两种算法都存在局限性.为此,又尝试了基于RBF神经网络模式识别算法.结果表明,这种算法能准确地判别制动模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛如海	江苏大学汽车学院	119	1125	17.0	28.0
2	朱文婷	江苏大学汽车学院	4	49	4.0	4.0
3	臧绫	江苏大学汽车学院	6	125	5.0	6.0