一种基于线性预测残差的语音增强算法

• 作者: 徐会珍 李双田
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 线性预测残差 线性预测系数 信噪比 语音增强
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 综述与研究
• 页码范围: 8-14
• 分类号: TN912.35
• 字数: 3448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2011.06.002

摘要

本文提出了一种基于线性预测残差的语音增强算法,以去除语音中的加性噪声.对不同噪声下语音信号的线性预测分析,不难发现线性预测系数携带有语音的频谱和共振峰信息.多次实验表明,在噪声位置预测系数较小,在语音位置预测系数相对较大,其平方和可以反映带噪语音信号的瞬时信噪比.本文将该平方和用在从维纳滤波导出的一个基于线性预测系数的去噪函数中,将该去噪函数结合B.Yegnanaraynana的提出的基于逆相对预测残差去噪的方法共同作用于线性预测残差信号,可得到增强的语音信号.实验表明这种方法可以得到较好的去噪语音,去噪的同时较好地保留了语音的可懂度,并且运算量较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李双田	中国科学院声学研究所	32	212	7.0	12.0
2	徐会珍	中国科学院声学研究所	1	4	1.0	1.0