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摘要:
遗传算法是一种模拟迭尔文生物进化理论的自然选择和遗传机理的生物进化过程的计算模型,模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程,对群体反复进行基于遗传学的探作(遗传,交叉和变异).由于其不依赖于问题的具体领域,对求解复杂系统问题提供了一种通用框架,具有很强的鲁棒性,广泛应用于函数优化、生产调度、自动控制、图像处理和机器学习等传统和前沿科技领域[1].
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文献信息
篇名 基于遗传算法的十字路口交通信号灯配时优化
来源期刊 技术与市场 学科 交通运输
关键词 遗传算法 交通信号灯 配时优化
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 技术研发
研究方向 页码范围 1,3
页数 分类号 U4
字数 807字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8554.2011.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林云 重庆大学自动化学院 28 511 13.0 22.0
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遗传算法
交通信号灯
配时优化
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研究来源
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期刊影响力
技术与市场
月刊
1006-8554
51-1450/T
大16开
四川省成都市
62-125
1980
chi
出版文献量(篇)
29073
总下载数(次)
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