基于SES的不常用备件需求预测模型

• 作者: 冯杨 尹迪 罗兵
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 地球科学
• 关键词: 间断性需求 不常用备件 少量历史数据 需求预测 指数平滑法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 18-21
• 分类号: N945.24
• 字数: 2659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2011.02.006

摘要

在目前引进装备的需求预测中,针对历史数据较少和样本值具有大量零值的问题,采用一次指数平滑法(Single Exponential Smoothing,SES)进行不常用备件需求预测.分析指数平滑法初始值和加权系数对模型预测准确性的影响,建立舰艇间断性需求备件的预测模型,并对某型舰艇备件进行预测和分析,较好地实现了间断性需求备件的预测.仿真结果证明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗兵	海军工程大学指挥自动化系	14	145	5.0	12.0
2	尹迪	海军工程大学指挥自动化系	25	211	6.0	14.0
3	冯杨	海军工程大学指挥自动化系	3	93	3.0	3.0