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摘要:
为了提高遗传算法求解勤务编排问题时的优化性能,提出一种关联度识别型遗传算法.算法根据勤务的组成结构定义基因关联度,以量化基因之间的联结关系.据此引入基因座优化算子,将勤务集合划分为若干子集舍,依次调整各勤务子集对应的染色体结构,使关联度较强的变量基因位置较为靠近.基于这种染色体结构设计多点交叉算子,根据相邻基因的关联度选择交叉点位置,分基因片段完成交叉操作,以便于交叉算子高效交换积木块,达到提高遗传算法寻优效率的目的.实验结果证明,该算法能够有效地求解勤务编排问题.
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文献信息
篇名 勤务编排问题的关联度识别型遗传算法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 勤务编排 遗传算法 基因关联度 积木块
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 463-469
页数 分类号 TP301.6
字数 4922字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2011.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏洪山 南京航空航天大学民航学院 86 465 12.0 15.0
2 周琨 南京航空航天大学民航学院 3 20 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
勤务编排
遗传算法
基因关联度
积木块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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