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摘要:
针对现有站台屏蔽门控制系统的设计缺陷,采用图像识别技术,提出了由CMOS摄像头、信号处理器、控制器、驱动器等组成的智能控制系统,采用图像相关度判据法,能够实时判断列车车门和站台屏蔽门之间是否存在异物,并作出智能化的判断和决策,以保障列车安全节能运行及乘客的安全.
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基于BP神经网络的智能制造系统图像识别技术
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BP神经网络
图像识别技术
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于图像识别技术的站台屏蔽门智能控制系统
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 图像识别 地铁 屏蔽门 控制系统
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 26-28
页数 分类号 TP391
字数 3876字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2011.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭进 上海交通大学电子信息与电气工程学院 3 17 2.0 3.0
2 张秀彬 上海交通大学电子信息与电气工程学院 96 1182 19.0 31.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
地铁
屏蔽门
控制系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导